La distribution normale التوزيع العادي:

عندما تكون الصفة مرتبطة بعدة عوامل بحيث تأثير كل عامل من هذه العوامل طفيف ومستقل عن تأثير العوامل الأخرى يأخذ توزيع المتغير طابع العمومية .

عندما نقوم بقياس تردد مختلف قيم المتغير سنلاحظ أن القياسات الهامشية تكون نادرة وتشكل الاستثناءات بينما القيم السائدة تكون قريبة من المنوال مما يعطي للمنحنى

المحصل عليه شكل جرس محور تماثله يمر عبر قيمة المنوال.هذا النوع من التوزيع عام في علم القياس الإحيائي.التوزيع العادي يتميز بطابعه العمومي.

يتجلى أهمية هذا النوع من التوزيع في كونه يقترب بشكل كبير من منحنيات الإحتمال التي تعبر عن احتمال حدوث ظاهرة عندما تكون هذه الظاهرة مرتبطة بمجرد الصدفة.

(Courbes de Gauss)

هذا النوع من المنحى يظهر على شكل جرس يكون أكثر انتشارا كلما كان عدد القياسات كبير , و يعطي الإحتمال المناسب لمختلف القياسات

المرتبطة بالمتغير في علم القياس الإحيائي .

الملاحظ هو تراكم القياسات بشكل متماثل حول المعدل ,مع إنخفاظ التردد بشكل سريع كلما ابتعدنا من المعدل في كلتا الجهتين.

الميزة الأساسية لهذا النوع من التوزيع هو يتحدد كليا من خلال معدله الحسابي والانحراف النمطي.كلما كان الانحراف النمطي صغير كلما كانت القياسات متقاربة

والعكس صحيح.يمكن من خلال قيمتي المعدل الحسابي والانحراف النمطي قياس التردد بالنسبة لكل قيمة المتغير.

عندما يخضع المتغير للتوزيع العادي وهو الشيء المعتاد في علم القياس الإحيائي فاحتمالات القياسات الملاحظة تكون كالتالي:

لاحظ أن القياسات الهامشية نادرة وتشكل الاستثناءات وهذا ما يميز التوزيع العادي .